Kontakt
Jak kupować
Dostawa
Doradca ds. zakupów
Angielski
174 b
najlepszej
ceny ▸
Nawet do 30 dni na zwrot
Klienci kupili także
/
Gra
103.16
zł
/
Miękka
122.86
zł
First published in 1999, this book describes theoretical advances in the study of artificial neural networks. It explores probabilistic models of supervised learning problems, and addresses the key statistical and computational questions. Research on pattern classification with binary-output networks is surveyed, including a discussion of the relevance of the Vapnik-Chervonenkis dimension, and calculating estimates of the dimension for several neural network models. A model of classification by real-output networks is developed, and the usefulness of classification with a 'large margin' is demonstrated. The authors explain the role of scale-sensitive versions of the Vapnik-Chervonenkis dimension in large margin classification, and in real prediction. They also discuss the computational complexity of neural network learning, describing a variety of hardness results, and outlining two efficient constructive learning algorithms. The book is self-contained and is intended to be accessible to researchers and graduate students in computer science, engineering, and mathematics.
Informacje o książce
Angielski
Kategoria
Podaruj tę książkę jeszcze dziś
To łatwe
1 Dodaj książkę do koszyka i wybierz „dostarczyć jako prezent” 2 W odpowiedzi wyślemy Ci bon 3 Książka dotrze na adres obdarowanegoMogłoby Cię także zainteresować
/
Twarda
717.63
zł
/
Miękka
267.29
zł
Cześć! Jestem Libroamiko, Twój doradca książkowy.
Jak mogę Ci pomóc?