Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 11.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Nonlinear Programming Techniques for Equilibria

Name: Nonlinear Programming Techniques for Equilibria
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 24647292
Price: 249.08 PLN
Availability: InStock
Author: Giancarlo Bigi
ISBN: 9783030130923

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 24647292

Wydawnictwo Springer Nature Switzerland AG, grudzień 2019

This book considers a range of problems in operations research, which are formulated through various... Cały opis

Kod Libristo: 24647292

139 b

249.08 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

Diagnóstico de las investigaciones de mercado Camilo Salazar Ocampo

Miękka

154.36 zł

Dinamica del paisaje y efecto de la fragmentacion Gloria Rodríguez-Loinaz

Miękka

227.76 zł

Complete First. Third edition. Self-Study Pack (Student's Book with answers and Workbook with answers with Audio CDs)

Miękka

341.95 zł

ANTOLOGíA DE LA LITERATURA ESPíRITUAL ESPAñOLA. SIGLO XVI-II SÁINZ RODRÍGUEZ

Miękka

55.85 zł

mondo libero. La saga dei Fontamara Valentina Cebeni

Twarda

88.25 zł

Avengers Khonshuova éra Jason Aaron

Miękka

70.51 zł

Erhoehung der Versorgungssicherheit in Supply Chains unter besonderer Berucksichtigung oekonomischer Aspekte Jörg Englisch

Miękka

116.13 zł

This book considers a range of problems in operations research, which are formulated through various mathematical models such as complementarity, variational inequalities, multiobjective optimization, fixed point problems, noncooperative games and inverse optimization. Moreover, the book subsumes all these models under a common structure that allows them to be formulated in a unique format: the Ky Fan inequality. It subsequently focuses on this unifying equilibrium format, providing a comprehensive overview of the main theoretical results and solution algorithms, together with a wealth of applications and numerical examples. Particular emphasis is placed on the role of nonlinear optimization techniques - e.g. convex optimization, nonsmooth calculus, proximal point and descent algorithms - as valuable tools for analyzing and solving Ky Fan inequalities.