Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Numerical and Evolutionary Optimization - NEO 2017

Name: Numerical and Evolutionary Optimization - NEO 2017
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 21348447
Price: 871.89 PLN
Availability: InStock
Author: Yazmin Maldonado
ISBN: 9783030071448

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 21348447

Wydawnictwo Springer Nature Switzerland AG, grudzień 2018

This book features 15 chapters based on the Numerical and Evolutionary Optimization (NEO 2017) works... Cały opis

Kod Libristo: 21348447

498 b

871.89 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Histoires à grandir debout Sylvie Ptitsa

Miękka

87.71 zł

Lupe Classic XL goldfarben

Zabawka

73.26 zł

Actensammlung Aus Der Zeit Der Helvetischen Republik (1798-1803) Johannes Strickler

Miękka

183.76 zł

ALEC ROWLEY: SYMPHONY IN B MINOR FOR ORGAN ROWLEY Książka

binding.

98.25 zł

Hollywood dans les années 1930 Kothenschulte

Twarda

204.94 zł

Poesia escènica X: Fregolisme o monòlegs de transformació (1965-1966) [1] BROSSA

Miękka

66.94 zł

IL·LUSTRADORA DE LENA GLADIR, LA BERNABE

Miękka

97.55 zł

Paris für Abenteurer - Der Reiseführer zum Selbsterkunden: 20 Touren für 20 abenteuerliche Erlebnisse

Miękka

113.91 zł

1883: A Yellowstone Origin Story, 4 DVD Sam Elliott

DVD

81.49 zł

This book features 15 chapters based on the Numerical and Evolutionary Optimization (NEO 2017) workshop, held from September 27 to 29 in the city of Tijuana, Mexico. The event gathered researchers from two complimentary fields to discuss the theory, development and application of state-of-the-art techniques to address search and optimization problems. The lively event included 7 invited talks and 64 regular talks covering a wide range of topics, from evolutionary computer vision and machine learning with evolutionary computation, to set oriented numeric and steepest descent techniques. Including research submitted by the NEO community, the book provides informative and stimulating material for future research in the field.