Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Optimisation Continue Dynamique

Name: Optimisation Continue Dynamique
Brand: Omniscriptum
SKU: 07117173
Price: 259.92 PLN
Availability: InStock
Author: Walid Tfaili
ISBN: 9786131503610

Walid Tfaili

Język

Francuski

Książka Miękka

Kod Libristo: 07117173

Wydawnictwo Omniscriptum, luty 2018

Les métaheuristiques constituent une famille d'algorithmes inspirés de la nature. Ces algorithmes... Cały opis

Kod Libristo: 07117173

148 b

259.92 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 8-11 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Cointegrated VAR Model Katarina Juselius

Miękka

301.93 zł

First (and Second) Steps in Statistics Daniel Wright

Miękka

164.75 zł

Angewandte Elektronik H. Teichmann

Miękka

219.80 zł

Steroid-Protein Interactions Ulrich Westphal

Miękka

485.04 zł

Preparation and photocatalytic activity of carbon-modified titania Przemyslaw Zabek

Miękka

203.56 zł

Deus Comedieta Tade Bolade

Miękka

52.34 zł

Global History of Co-operative Business Balnave

Miękka

261.52 zł

MONTE VERITà DAPHNE DU MAURIER

Miękka

107.49 zł

Mr. Fenton Chester Thompson

Miękka

62.87 zł

Roadmap B1 Students' Book with Online Practice, Digital Resources & App Pack Heather Jones

Miękka

249.99 zł

Helens Welt Helen Yigzaw

Miękka

64.97 zł

I Love Winter (Hindi English Bilingual Book for Kids) Kidkiddos Books

Twarda

110.10 zł

Les métaheuristiques constituent une famille d'algorithmes inspirés de la nature. Ces algorithmes sont particuličrement utiles pour résoudre des problčmes oů les algorithmes d'optimisation classiques sont incapables de produire des résultats satisfaisants. Parmi ces méthodes, les algorithmes de colonies de fourmis constituent une classe de métaheuristiques proposée pour l'optimisation difficile. Ces algorithmes s'inspirent des comportements des fourmis observés dans la nature ; notamment l'utilisation de la communication indirecte (ŕ travers l'environnement), les traces de phéromone que les fourmis laissent sur leur passage, et la construction itérative d'une solution globale qui se base sur une sorte d'intelligence collective. Les algorithmes de colonies de fourmis représentent une grande flexibilité aux changements de l'environnement, ce qui les rend aptes ŕ l'optimisation des fonctions changeantes et plus particuličrement ŕ l'optimisation continue dynamique.