Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Radial Basis Function Networks 1

Name: Radial Basis Function Networks 1
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01738148
Price: 654.65 PLN
Availability: InStock
Author: Lakhmi C. Jain
ISBN: 9783790824827

Recent Developments in Theory and Applications

Lakhmi C. Jain

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 01738148

Wydawnictwo Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, październik 2010

The Radial Basis Function (RBF) neural network has gained in popularity over recent years because of... Cały opis

Kod Libristo: 01738148

373 b

654.65 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Kommunikationssysteme Heiko Häckelmann

Twarda

200.36 zł

Du Congres Et de l'Equilibre Europeen. Principes de Droit International. Questions Politiques (1878) Sans Auteur

Miękka

61.86 zł

Livre d'Heures Du Souvenir, Poeme RAYMOND-L

Miękka

58.04 zł

Katze - 1.000 Teile (Puzzle)

Gra

133.77 zł

SE OFRECE MEZZOSOPRANO PARA LABORES DEL HOGAR Y OTRAS DOS PIEZAS BREVES LUIS LEANTE

Miękka

66.08 zł

L'episte Mystique du Sugmad Claude Gruffy

Miękka

62.96 zł

Maitagarriak SEBASTIEN PEREZ

Miękka

136.69 zł

Gainsborough George Moss Brock-Arnold

Twarda

134.07 zł

Marbres français Naudet

Twarda

298.19 zł

The Radial Basis Function (RBF) neural network has gained in popularity over recent years because of its rapid training and its desirable properties in classification and functional approximation applications. RBF network research has focused on enhanced training algorithms and variations on the basic architecture to improve the performance of the network. In addition, the RBF network is proving to be a valuable tool in a diverse range of application areas, for example, robotics, biomedical engineering, and the financial sector. The two volumes provide a comprehensive survey of the latest developments in this area. Volume 1 covers advances in training algorithms, variations on the architecture and function of the basis neurons, and hybrid paradigms, for example RBF learning using genetic algorithms. Both volumes will prove extremely useful to practitioners in the field, engineers, researchers and technically accomplished managers.