Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification

Name: Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 33231154
Price: 438.36 PLN
Availability: InStock
Author: Omar Avalos
ISBN: 9783030289195

Omar Avalos

Jorge Gálvez

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 33231154

Wydawnictwo Springer Nature Switzerland AG, wrzesień 2020

This book presents new, alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in v... Cały opis

Kod Libristo: 33231154

249 b

438.36 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

Stochastische Strukturoptimierung von Stab- und Balkentragwerken Kurt Marti

Twarda

292.13 zł

Memoire Sur La Necessite d'Une Bonne Et Prompte Reorganisation de l'Action Religieuse Castelli-P-P

Miękka

54.21 zł

Der Paganini der Abschweifung/2 CD's Harry Rowohlt

CD Audio

61.56 zł

Reptiles Corts Rovira

Miękka

23.57 zł

Himni, Quorum Usus Est In Ecclesiastico Dei Cultu (1573) Charles Wynckius

Miękka

122.63 zł

This book presents new, alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in various complex problems to help researchers, lecturers, engineers, and practitioners solve their own optimization problems. It also bridges the gap between recent metaheuristic techniques and interesting identification system methods that benefit from the convenience of metaheuristic schemes by explaining basic ideas of the proposed applications in ways that can be understood by readers new to these fields. As such it is a valuable resource for energy practitioners who are not researchers in metaheuristics. In addition, it offers members of the metaheuristic community insights into how system identification and energy problems can be translated into optimization tasks.