Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Retrieval Augmented Generation (RAG) Using Python

Name: Retrieval Augmented Generation (RAG) Using Python
Brand: Amazon Digital Services LLC - Kdp
SKU: 48008856
Price: 70.6 PLN
Availability: InStock
Author: Hawkings J Crowd
ISBN: 9798307943434

Hawkings J Crowd

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 48008856

Wydawnictwo Amazon Digital Services LLC - Kdp, styczeń 2025

Harness the potential of Retrieval Augmented Generation (RAG) to build more robust and reliable AI a... Cały opis

Kod Libristo: 48008856

40 b

70.60 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 9-15 dni

30 dni na zwrot towaru

Mogłoby Cię także zainteresować

Retrieval-Augmented Generation Finbarrs Oketunji

Miękka

268.06 zł

Retrieval-Augmented Generation (RAG) Dr. Ray Islam (Mohammad Rubyet Islam)

Miękka

29.92 zł

Naked Girls with Small Breasts

Twarda

226.48 zł

Harness the potential of Retrieval Augmented Generation (RAG) to build more robust and reliable AI applications. This book provides a comprehensive, hands-on approach to implementing RAG using Python, focusing on real-world NLP and AI use cases. You'll explore:

The core concepts of RAG and its advantages over traditional language models.
Practical Python implementations using popular libraries for NLP, vector databases, and large language model APIs.
Techniques for efficient information retrieval, including semantic search and vector embeddings.
Strategies for optimizing RAG pipelines for performance and accuracy.
Applications in question answering, chatbots, document summarization, and more.

Whether you're a seasoned developer or just starting with AI, this book equips you with the knowledge and skills to build powerful, context-aware applications with RAG.