Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sampling Techniques

Name: Sampling Techniques
Brand: LAP LAMBERT Academic Publishing
SKU: 48977957
Price: 301.23 PLN
Availability: InStock
Author: Sudhir Kumar Sahu
ISBN: 9786206155805

Sudhir Kumar Sahu

Bidyadhara Bishi

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 48977957

Wydawnictwo LAP LAMBERT Academic Publishing, maj 2025

"Sampling Techniques: From Fundamentals to Advanced Applications" is a comprehensive guide that cove... Cały opis

Kod Libristo: 48977957

172 b

301.23 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 8-11 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

100 Ideas Para Levantar Fondos

Miękka

36.89 zł

Ayurvéda - Le guide de référence Deepak Chopra

Miękka

116.72 zł

Stickpackung Kreuzstich Mini Kit Landschaft Gra/Zabawka

Zabawka

46.92 zł

Genetische Geschichte der Philosophie seit Kant Carl Fortlage

Miękka

106.39 zł

TRES VECES TU ALCALA

Miękka

90.34 zł

Flieger aus Tirol und Vorarlberg in den k.u.k. Luftfahrtruppen Bd. 2 Thomas Albrich

Twarda

114.31 zł

N N N N Ð¡.Ð•. ÐŸÐ¾Ð¿Ð¾Ð²

Adobe ePub DRM

9.32 zł

"Sampling Techniques: From Fundamentals to Advanced Applications" is a comprehensive guide that covers both classical and modern approaches to sampling. Aimed at master's level students and professionals, the book blends theory, real-world applications, and computational tools.It begins with core sampling concepts and classical methods like SRS, stratified, and cluster sampling, then advances to specialized topics including adaptive sampling, Bayesian methods, and model-assisted techniques. Each chapter includes theorems, proofs, examples, illustrations, exercises with solutions, and coding practices in R and Python.This book equips readers with the knowledge to design efficient surveys and analyze data in fields such as public health, business, environment, and policy research.