Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sequence Classification Using Support Vector Machines

Name: Sequence Classification Using Support Vector Machines
Brand: VDM Verlag
SKU: 06842607
Price: 211.58 PLN
Availability: InStock
Author: Thomas Otzasek
ISBN: 9783639356335

Inferring Relationships Between Gene Activation and Yeast Metabolic Cycles

Thomas Otzasek

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 06842607

Wydawnictwo VDM Verlag, maj 2011

This book is about classification of nucleotide chains from yeast metabolic cycle data. First of all... Cały opis

Kod Libristo: 06842607

121 b

211.58 zł

Na zamówienie Wysyłamy za 17-27 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Les Régions de France Sandrine Mirza

Twarda

49.33 zł

Previsioni contenute nella relazione intermedia Hannah Derks

Miękka

151.01 zł

okilele PONTI

Miękka

38.50 zł

Valdesaz y San Macario : origen, permanencia y cambio de una relación centenaria Jesús María López Sotillo

Miękka

130.55 zł

Comportements Sociolinguistiques de "migrants Hautement Qualifi s" Elisabeth Reiser-Bello Zago

Miękka

185.31 zł

Le Routage Intelligent Dans Les R seaux Mobiles Ad Hoc Salim Bitam

Miękka

147.70 zł

This book is about classification of nucleotide chains from yeast metabolic cycle data. First of all, the goals and the data set will be explained. After that an introduction in classification tasks, machine learning and support vector machines will be given and the so called Motif-Kernel will be introduced. Furthermore, all used techniques will be explained in detail. Another very important part of this book is the statistical analysis of the data set and of the results. The results of the different methods will be compared and discussed in detail. The last chapter is a short summary of the results.