Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Software Verification and Formal Methods for ML-Enabled Autonomous Systems

Name: Software Verification and Formal Methods for ML-Enabled Autonomous Systems
Brand: Springer, Berlin
SKU: 41908349
Price: 286.74 PLN
Availability: InStock
Author: Omri Isac
ISBN: 9783031212215

5th International Workshop, FoMLAS 2022, and 15th International Workshop, NSV 2022, Haifa, Israel, July 31 - August 1, and August 11, 2022, Proceedings

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 41908349

Wydawnictwo Springer, Berlin, listopad 2021

This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop on Software Verific... Cały opis

Kod Libristo: 41908349

162 b

286.74 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

Etude Sur l'Histoire de Napoleon, de M. Le Bon Martin Sauzay-J

Miękka

58.49 zł

Osmanlida Devlet Hukuk ve Adalet Halil Inalcik

Miękka

64.87 zł

A través de la luz: Poemas Carmen Cecilia Diaz De Almeida

Miękka

32.68 zł

Recueille la fleur de mes pensées Ledent

Twarda

104.55 zł

Skvelá Sisi Kristin Earhart

Twarda

20.84 zł

This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop on Software Verification and Formal Methods for ML-Enables Autonomous Systems, FoMLAS 2022, and the 15th International Workshop on Numerical Software Verification, NSV 2022, which took place in Haifa, Israel, in July/August 2022. The volume contains 8 full papers from the FoMLAS 2022 workshop and 3 full papers from the NSV 2022 workshop. The FoMLAS workshop is dedicated to the development of novel formal methods techniques to discussing on how formal methods can be used to increase predictability, explainability, and accountability of ML-enabled autonomous systems. NSV 2022 is focusing on the challenges of the verification of cyber-physical systems with machine learning components.