Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 11.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sparse Modeling

Name: Sparse Modeling
Brand: Taylor & Francis Inc
SKU: 06723807
Price: 504.97 PLN
Availability: InStock
Author: Genady Grabarnik
ISBN: 9781439828694

Genady Grabarnik

Język

Angielski

Książka Twarda

Kod Libristo: 06723807

Wydawnictwo Taylor & Francis Inc, grudzień 2014

Sparse modeling is an important issue in many applications of machine learning and statistics where... Cały opis

Kod Libristo: 06723807

282 b

Gwarancja
najlepszej
ceny ▸

504.97 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 14-21 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

Die Prinzipien und Grundstrukturen des Zwangsvollstreckungsrechts Jürgen Stamm

Twarda

826.66 zł

Manual - Initiere Sigiliul Pentalfa de Foc (C) Anca Bogdan

Miękka

103.16 zł

Pensamentos Compartilhados Verlu Castellano Jacob

Miękka

33.08 zł

600 Mes Premiers Mots Montessori Jeu D'Apprentissage Français Grec Bebe: Collector cartes pour apprendre l'alphabet, animaux, nombres, formes couleurs James Nathan &. Katie Winslow

Miękka

56.54 zł

Агата Кристи. Комплект из 4 книг (Убийство в проходном дворе. Каникулы в Лимстоке. Паутина. Гончая смерти) Агата Кристи

Miękka

119.96 zł

Sparse modeling is an important issue in many applications of machine learning and statistics where the main objective is discovering predictive patterns in data to enhance understanding of underlying physical, biological, and other natural processes. This book surveys recent advances in statistics, machine learning, and signal processing related to sparse modeling. It provides a comprehensive introduction to recent developments in sparse modeling research, including the theoretical basis for sparse modeling, algorithmic approaches, and applications to computational biology, medicine, neuroscience, graphical model selection, and compressed sensing.