Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 11.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Speeding Up Distributed Constraint Optimization Search Algorithms

Name: Speeding Up Distributed Constraint Optimization Search Algorithms
Brand: Scholars' Press
SKU: 07161122
Price: 308.36 PLN
Availability: InStock
Author: William Yeoh
ISBN: 9783639707212

William Yeoh

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 07161122

Wydawnictwo Scholars' Press, styczeń 2014

Distributed constraint optimization (DCOP) is a model where several agents coordinate with each othe... Cały opis

Kod Libristo: 07161122

172 b

308.36 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

Émotions, Toxicomanie et Troubles de la personnalité Demis Casellini

Miękka

192.97 zł

Die Leute von Privilege Hill Jane Gardam

Twarda

80.57 zł

Bayreuther Festspiele Im Zeitalter Des Absolutismus: Studien Zur Geschichte Der Deutschen Oper (1908) Ludwig Schiedermair

Miękka

112.50 zł

Le Mahabharata. Un récit fondateur du brahmanisme et son interprétation Madeleine Biardeau

Miękka

186.51 zł

Como una luz encendida Vargas Valero

Miękka

85.50 zł

Literarisches Lernen mit Medienverbuenden fuer Kinder und Jugendliche Muller Karla Muller

Adobe ePub DRM

277.77 zł

Distributed constraint optimization (DCOP) is a model where several agents coordinate with each other to take on values so as to minimize the sum of the resulting constraint costs, which are dependent on the values of the agents. This model is becoming popular for formulating and solving multi-agent coordination problems. As a result, researchers have developed a class of DCOP algorithms that use search techniques. Since solving DCOP problems optimally is NP-hard, solving large problems efficiently becomes an issue. In this book, I show how one can speed up DCOP search algorithms by applying insights gained from centralized search algorithms, specifically by using an appropriate search strategy; by sacrificing solution optimality; by using more memory; and by reusing information gained from solving similar DCOP problems.