Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł

DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost 12.99 zł Punkt DPD 13.99 zł

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Testing Statistical Hypotheses, 2 Teile

Name: Testing Statistical Hypotheses, 2 Teile
Brand: Springer, Berlin
SKU: 43475764
Price: 384.16 PLN
Availability: InStock
Author: E.L. Lehmann
ISBN: 9783030705800

E.L. Lehmann

Joseph P. Romano

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 43475764

Wydawnictwo Springer, Berlin, lipiec 2023

The third edition of Testing Statistical Hypotheses updates and expands upon the classic graduate te... Cały opis

Kod Libristo: 43475764

219 b

384.16 zł

Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 5-8 dni

30 dni na zwrot towaru

Klienci kupili także

Cuentos de Asia, Europa & America Amos Oz

Adobe ePub DRM

65.07 zł

koeniglichen Museen in Berlin Königliche Museen in Berlin

Miękka

151.01 zł

Abyss - Abgrund des Todes, 2 Blu-ray James Cameron

Blu-ray

70.39 zł

Theodore Roosevelt 50Minutos

Adobe ePub DRM

48.32 zł

Extraterrestres... Viennent-ils de l'anti-monde ? Becker

Miękka

72.59 zł

CARNET SUSANNE PTSCX,96P,A5 GRAFFITI

Pamiętnik

45.82 zł

Les Joyeuses Histoires de Nos Peres. Tome 10 Paul-Adolphe Kauffmann

Miękka

65.77 zł

Čtyři země a jeden manžel Larisa Silnická

Miękka

40.90 zł

Individuell-adaptive Lernunterstutzung im Kindergarten Andrea Wullschleger

Miękka

132.36 zł

Diplomatario del Reino de Granada : Registro General del Sello 1504 Pedro José Arroyal Espigares

Miękka

158.23 zł

westliche Elbrus bei Teheran in Nord-Persien Theodor Kotschy

Miękka

49.53 zł

Mobilitat und Familie. Umzugsentscheidungsmodell und verhandlungstheoretisches Modell Claudio Salvati

Miękka

68.58 zł

The third edition of Testing Statistical Hypotheses updates and expands upon the classic graduate text, emphasizing optimality theory for hypothesis testing and confidence sets. The principal additions include a rigorous treatment of large sample optimality, together with the requisite tools. In addition, an introduction to the theory of resampling methods such as the bootstrap is developed. The sections on multiple testing and goodness of fit testing are expanded. The text is suitable for Ph.D. students in statistics and includes over 300 new problems out of a total of more than 760.