Sprawdzić stan zamówienia
LIBRISTO
LIBROAMANTO
obowiązkowe
Zapomniane hasło
Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie
0
Darmowa dostawa z usługą Inpost oraz Orlen od 299.00 zł
DPD Kurier 12.99 zł Poczta Polska 18.99 zł Paczkomat 13.99 zł InPost Kurier 12.99 zł Punkt DPD 11.99 zł
phone Kontakt phoneJak kupować
Darmowa dostawa dla zamówień powyżej 299,00 zł.

Principles of Deep Learning Theory

An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks

Język AngielskiAngielski
Książka Twarda
Książka Principles of Deep Learning Theory Daniel A. Roberts
Kod Libristo: 38365649
Wydawnictwo Cambridge University Press, maj 2022
This volume develops an effective theory approach to understanding deep neural networks of practical...
? points 217 b
Gwarancja
najlepszej
ceny ▸
389.42 zł
Dostępna u dostawcy Wysyłamy za 14-21 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Mogłoby Cię także zainteresować

Energy Technology Innovation Arnulf GrüblerCharlie Wilson / Książka Twarda
common.buy 810.80 zł
Cambridge Geographical Text Books A. J. Dicks / Książka Miękka
common.buy 163.84 zł
Elder Edda and Ancient Scandinavian Drama Bertha S. Phillpotts / Książka Miękka
common.buy 131.99 zł
TOP Zapowiedź
UNDERSTANDING DEEP LEARNING PRINCE SIMON J D / Książka Twarda
common.buy 400.93 zł
TOP
Mathematical Aspects of Deep Learning Philipp Grohs / Książka Twarda
common.buy 436.57 zł
Cambridge History of the Byzantine Empire c.500-1492 Jonathan Shepard / Książka Miękka
common.buy 279.71 zł
TOP
An Introduction to Statistical Learning Gareth James / Książka Miękka
common.buy 234.72 zł
TOP
Visual MBA Jason Barron / Książka Miękka
common.buy 77.14 zł
Lonely Planet Italy's Best Trips / Książka Miękka
common.buy 120.79 zł
Chain of Iron (2) (The Last Hours) Cassandra Clare / Książka Twarda
common.buy 77.14 zł
Pen and Ink Drawing Templates: vol. 1 Winter Landscapes Rahul Jain / Książka Miękka
common.buy 29.27 zł
Hot Wheels Treasure Hunt Price Guide: 2019 Edition (1995 - 2019) Neal Giordano / Książka Miękka
common.buy 61.83 zł
TOP
Apothecary Diaries 1 Natsu Hyuuga / Książka Miękka
common.buy 42.31 zł
TOP
Hellblazer by Garth Ennis Omnibus Vol. 1 Steve Dillon / Książka Twarda
common.buy 467.29 zł
Only Mostly Devastated Sophie Gonzales / Książka Miękka
common.buy 34.20 zł
Robert Mapplethorpe Mark Holborn / Książka Twarda
common.buy 885.07 zł
TOP
Infinite Powers: How Calculus Reveals the Secrets of the Universe Steven H. Strogatz / Książka Miękka
common.buy 68.51 zł
TOP
The Jasmine Throne Tasha Suri / Książka Miękka
common.buy 42.31 zł
Learning React Eve Porcello / Książka Miękka
common.buy 214.99 zł
TOP
The Great Gatsby Francis Scott Fitzgerald / Książka Twarda
common.buy 46.83 zł
TOP
Tim Walker Tim Walker / Książka Twarda
common.buy 148.12 zł
Zapowiedź
Familiars Stacey Halls / Książka Miękka
common.buy 42.31 zł
Oxford Dictionary of English Grammar Bas Aarts / Książka Miękka
common.buy 71.18 zł
Powershell For Sysadmins Adam Bertram / Książka Miękka
common.buy 119.97 zł

This volume develops an effective theory approach to understanding deep neural networks of practical relevance.

Aktorka & Poliglotka
EWA KASP dla
Odtworzyć wideo
Ewa Kasp
Libristo ma największy wybór literatury obcojęzycznej. Dlatego tutaj kupuję swoje książki.

Informacje o książce

Pełna nazwa Principles of Deep Learning Theory
Autor Daniel A. Roberts, Sho Yaida, Boris Hanin
Język Angielski
Oprawa Książka - Twarda
Data wydania 2022
Liczba stron 472
EAN 9781316519332
ISBN 1316519333
Kod Libristo 38365649
Wydawnictwo Cambridge University Press
Waga 1052
Wymiary 289 x 221 x 33

Kategoria

Informatyka i technologie informacyjne (IT) > Informatyka (nauka) > Sztuczna inteligencja > Uczenie maszynowe / Systemy uczące się
Matematyka i nauki ścisłe > Fizyka > Fizyka statystyczna
Matematyka i nauki ścisłe > Fizyka > Fizyka matematyczna
Podaruj tę książkę jeszcze dziś
To łatwe
1 Dodaj książkę do koszyka i wybierz „dostarczyć jako prezent” 2 W odpowiedzi wyślemy Ci bon 3 Książka dotrze na adres obdarowanego

Logowanie

Zaloguj się do swojego konta. Nie masz jeszcze konta Libristo? Utwórz je teraz!

 
obowiązkowe
obowiązkowe
Zapomniane hasło

Nie masz konta? Zyskaj korzyści konta Libristo!

Dzięki kontu Libristo będziesz mieć wszystko pod kontrolą.

Utwórz konto Libristo