Algorithmic Learning Theory / Libristo.pl
Algorithmic Learning Theory

Kod: 01555989

Algorithmic Learning Theory

Autor Nicol, Masayuki Numao, Rüdiger Reischuk

This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2002, held in Lübeck, Germany in November 2002.§The 26 revised full papers presented together with 5 invited c ... więcej

290.90


Dostępna u dostawcy w małych ilościach
Wysyłamy za 12 - 15 dni

Potrzebujesz więcej egzemplarzy?Jeżeli jesteś zainteresowany zakupem większej ilości egzemplarzy, skontaktuj się z nami, aby sprawdzić ich dostępność.


Dodaj do schowka

Zobacz książki o podobnej tematyce

Bon podarunkowy: Radość gwarantowana

Wzór bonu podarunkowegoDowiedz się więcej

Więcej informacji o Algorithmic Learning Theory

Za ten zakup dostaniesz 168 punkty

Opis

This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2002, held in Lübeck, Germany in November 2002.§The 26 revised full papers presented together with 5 invited contributions and an introduction were carefully reviewed and selected from 49 submissions. The papers are organized in topical sections on learning Boolean functions, boosting and margin-based learning, learning with queries, learning and information extraction, inductive inference, inductive logic programming, language learning, statistical learning, and applications and heuristics.

Szczegóły książki

Kategoria Książki po angielsku Computing & information technology Computer science Mathematical theory of computation

290.90

Ulubione w innej kategorii


250 000
zadowolonych klientów

Od roku 2008 obsłużyliśmy wielu miłośników książek, ale dla nas każdy był tym wyjątkowym.


Paczkomat 12,99 ZŁ 31975 punktów

Copyright! ©2008-24 libristo.pl Wszelkie prawa zastrzeżonePrywatnieCookies


Konto: Logowanie
Wszystkie książki świata w jednym miejscu. I co więcej w super cenach.

Koszyk ( pusty )

Kup za 299 zł i
zyskaj darmową dostawę.

Twoja lokalizacja: