Fundamentals of Statistical Signal Processing / Libristo.pl
Fundamentals of Statistical Signal Processing

Kod: 04442871

Fundamentals of Statistical Signal Processing

Autor Steven M Kay

The most comprehensive overview of signal detection available. This is a thorough, up-to-date introduction to optimizing detection algorithms for implementation on digital computers. It focuses extensively on real-world signal pro ... więcej

805.19

Dostępność:

50 % szansaOtrzymaliśmy informację, że książka może być ponownie dostępna. Na podstawie państwa zamówienia, postaramy się książkę sprowadzić w terminie do 6 tygodni. Gwarancja pełnego zwrotu pieniędzy, jeśli książka nie zostanie zabezpieczona.
Przeszukamy cały świat

Powiadomienie o dostępności

Dodaj do schowka

Zobacz książki o podobnej tematyce

Podaruj tę książkę jeszcze dziś
  1. Zamów książkę i wybierz "Wyślij jako prezent".
  2. Natychmiast wyślemy Ci bon podarunkowy, który możesz przekazać adresatowi prezentu.
  3. Książka zostanie wysłana do adresata, a Ty o nic nie musisz się martwić.

Dowiedz się więcej

Powiadomienie o dostępności

Powiadomienie o dostępności


Akceptacja - Zgłaszając nam chęć otrzymania powiadomienia, akceptujesz warunki Regulaminu

Będziemy sprawdzać dostępność książki za Ciebie

Wpisz swój adres e-mail, aby otrzymać od nas powiadomienie,
gdy książka będzie dostępna. Proste, prawda?

Więcej informacji o Fundamentals of Statistical Signal Processing

Za ten zakup dostaniesz 469 punkty

Opis

The most comprehensive overview of signal detection available. This is a thorough, up-to-date introduction to optimizing detection algorithms for implementation on digital computers. It focuses extensively on real-world signal processing applications, including state-of-the-art speech and communications technology as well as traditional sonar/radar systems. Start with a quick review of the fundamental issues associated with mathematical detection, as well as the most important probability density functions and their properties. Next, review Gaussian, Chi-Squared, F, Rayleigh, and Rician PDFs, quadratic forms of Gaussian random variables, asymptotic Gaussian PDFs, and Monte Carlo Performance Evaluations. Three chapters introduce the basics of detection based on simple hypothesis testing, including the Neyman-Pearson Theorem, handling irrelevant data, Bayes Risk, multiple hypothesis testing, and both deterministic and random signals. The author then presents exceptionally detailed coverage of composite hypothesis testing to accommodate unknown signal and noise parameters. These chapters will be especially useful for those building detectors that must work with real, physical data. Other topics covered include: * Detection in nonGaussian noise, including nonGaussian noise characteristics, known deterministic signals, and deterministic signals with unknown parameters * Detection of model changes, including maneuver detection and time-varying PSD detection * Complex extensions, vector generalization, and array processing The book makes extensive use of MATLAB, and program listings are included wherever appropriate. Designed for practicing electrical engineers, researchers, and advanced students, it is an ideal complement to Steven M. Kay's Fundamentals of Statistical Signal Processing, Vol. 1: Estimation Theory (Prentice Hall PTR, 1993, ISBN: 0-13-345711-7).

Szczegóły książki

Kategoria Książki po angielsku Technology, engineering, agriculture Electronics & communications engineering Communications engineering / telecommunications

805.19

Ulubione w innej kategorii


250 000
zadowolonych klientów

Od roku 2008 obsłużyliśmy wielu miłośników książek, ale dla nas każdy był tym wyjątkowym.


Paczkomat 12,99 ZŁ 31975 punktów

Copyright! ©2008-24 libristo.pl Wszelkie prawa zastrzeżonePrywatnieCookies


Konto: Logowanie
Wszystkie książki świata w jednym miejscu. I co więcej w super cenach.

Koszyk ( pusty )

Kup za 299 zł i
zyskaj darmową dostawę.

Twoja lokalizacja: