Zobacz książki o podobnej tematyce

Więcej informacji o Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Production

• Dane szczegółowe
• Opis
• Ulubione w innej kategorii

Za ten zakup dostaniesz 98 punkty

Opis

Machine learning offers the potential to train data-based models and therefore to extract knowledge from data. One key design decision is the selection of hyperparameters of a machine learning algorithm. Hyperparameter optimization techniques automatically tune the hyperparameters - but choosing the best technique depends highly on the use case. This book presents a decision support system for the selection of hyperparameter optimization techniques in the production domain.

Szczegóły książki

Kategoria Książki po angielsku Technology, engineering, agriculture

• Pełny tytuł: Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Production
• Autor: Jonathan Krauß
• Język: Angielski
• Oprawa: Miękka
• Liczba stron: 258
• EAN: 9783985550203
• ID: 38995038
• Wydawca: Apprimus Verlag
• Waga: 356 g
• Wymiary: 13 × 150 × 210 mm
• Rok wydania: 2022

---

---

---