Więcej informacji o Lean analytics : cómo utilizar los datos para crear más rápido una startup mejor

• Dane szczegółowe
• Opis
• Ulubione w innej kategorii

Za ten zakup dostaniesz 76 punkty

Opis

Seas el fundador de una startup rompedora o un intraemprendedor tratando de provocar cambios desde dentro de una empresa, tu principal desafío consiste en crear un producto que la gente realmente quiera comprar. Lean Analytics te enseñará a testar y validar tu idea inicial, a encontrar los clientes adecuados y a desarrollar los mejores productos, así como a venderlos y hacer crecer a la empresa. Basado en la experiencia de un centenar de expertos e ilustrado con más de treinta casos de estudio, Lean Analytics proporciona una información valiosa y contrastada que ningún emprendedor debería desconocer. .Comprende los fundamentos del análisis de datos. .Estudia distintos modelos de negocio y aplícalos a nuevas empresas. .Encuentra la Única Métrica que Realmente Importa. .Descubre en qué métricas debes poner el foco y aprende a establecer límites de referencia. .Aplica los principios de Lean Analytics para hacer crecer a tu empresa y potenciar tus productos. Una guía eficaz para emprendedores y directivos que están buscando nuevas fuentes de crecimiento. "La competencia utilizará este libro para dejarte atrás." ùMike Volpe, CMO, Hubspot "Este libro es un gigantesco regalo para nuestra industria." ùZach Nies, Jefe de Tecnología, Rally Software "Tan útil para los jefes de producto de empresas multimillonarias como para emprendedores." ùJohn Stormer, Director Senior de Nuevos Productos, Salesforce.com

Szczegóły książki

• Pełny tytuł: Lean analytics : cómo utilizar los datos para crear más rápido una startup mejor
• Autor: Alistair Croll, Benjamin Yoskovitz, Javier López Manzano
• Język: Hiszpański
• Oprawa: Miękka
• Liczba stron: 480
• EAN: 9788416125241
• ISBN: 8416125244
• ID: 12979577
• Wydawca: Universidad Internacional de La Rioja S.A.
• Waga: 774 g
• Wymiary: 160 × 240 mm
• Data wydania: September 2014

Ulubione w innej kategorii

---

---

---