Artificial Intelligence for Subsurface Characterization and Monitoring / Libristo.pl
Artificial Intelligence for Subsurface Characterization and Monitoring

Kod: 45112296

Artificial Intelligence for Subsurface Characterization and Monitoring

Autor Aria Abubakar

Artificial Intelligence for Subsurface Characterization and Monitoring provides an in-depth examination of how deep learning accelerates the process of subsurface characterization & monitoring and provides an end-to-end solution. ... więcej

815.57


Zapowiedź
Termin nieznany

Powiadomienie o dostępności

Dodaj do schowka

Zobacz książki o podobnej tematyce

Podaruj tę książkę jeszcze dziś
  1. Zamów książkę i wybierz "Wyślij jako prezent".
  2. Natychmiast wyślemy Ci bon podarunkowy, który możesz przekazać adresatowi prezentu.
  3. Książka zostanie wysłana do adresata, a Ty o nic nie musisz się martwić.

Dowiedz się więcej

Powiadomienie o dostępności

Powiadomienie o dostępności


Akceptacja - Zgłaszając nam chęć otrzymania powiadomienia, akceptujesz warunki Regulaminu

Będziemy sprawdzać dostępność książki za Ciebie

Wpisz swój adres e-mail, aby otrzymać od nas powiadomienie,
gdy książka będzie dostępna. Proste, prawda?

Więcej informacji o Artificial Intelligence for Subsurface Characterization and Monitoring

Za ten zakup dostaniesz 475 punkty

Opis

Artificial Intelligence for Subsurface Characterization and Monitoring provides an in-depth examination of how deep learning accelerates the process of subsurface characterization & monitoring and provides an end-to-end solution. In recent years, deep learning has been introduced to the geoscience community to overcome some long-standing technical challenges. This book explores some of the most important topics in this discipline to explain the unique capability of deep learning in subsurface characterization for hydrocarbon exploration and production and for energy transition. The text is organized into five parts. The first two parts explore deep learning for data enrichment and well log data, including information extraction from unstructured well reports as well as log data QC and processing. Next is a review of deep learning applied to seismic data and data integration, which also covers intelligent processing for clearer seismic images and rock property inversion and validation. The closing section looks at deep learning in time lapse scenarios, including sparse data reconstruction for reducing the cost of 4D seismic data, time-lapse seismic data repeatability enforcement, and direct property prediction from pre-migration seismic data. Readers will discover deep learning methods that can improve the quality and efficiency of many of the key steps in subsurface characterization and monitoring. Focus on deep learning applications for geoscience provides a one-stop reference for deep learning applications for geoscienceComprehensive examples for the state-of-art techniques throughout the subsurface characterization workflow; examples provide readers a chance to familiarize with deep learning applications not only in their own field of expertise, but other relevant fields as wellAll applications come with realistic field dataset examples, so that the readers can learn what to expect in real life

Szczegóły książki

Kategoria Książki po angielsku Technology, engineering, agriculture Energy technology & engineering Fossil fuel technologies

815.57


250 000
zadowolonych klientów

Od roku 2008 obsłużyliśmy wielu miłośników książek, ale dla nas każdy był tym wyjątkowym.


Paczkomat 12,99 ZŁ 31975 punktów

Copyright! ©2008-24 libristo.pl Wszelkie prawa zastrzeżonePrywatnieCookies


Konto: Logowanie
Wszystkie książki świata w jednym miejscu. I co więcej w super cenach.

Koszyk ( pusty )

Kup za 299 zł i
zyskaj darmową dostawę.

Twoja lokalizacja: