Chaos in Real Data / Libristo.pl
Chaos in Real Data

Kod: 06908767

Chaos in Real Data

Autor D. R. Morse, J. N. Perry, R. H. Smith, I. P. Woiwod

Chaos in Real Data studies the range of data analytic techniques available to study nonlinear population dynamics for ecological time series. Several case studies are studied using typically short and noisy population data from fi ... więcej

564.63


Dostępna u dostawcy
Wysyłamy za 14 - 18 dni
Dodaj do schowka

Zobacz książki o podobnej tematyce

Podaruj tę książkę jeszcze dziś
  1. Zamów książkę i wybierz "Wyślij jako prezent".
  2. Natychmiast wyślemy Ci bon podarunkowy, który możesz przekazać adresatowi prezentu.
  3. Książka zostanie wysłana do adresata, a Ty o nic nie musisz się martwić.

Dowiedz się więcej

Więcej informacji o Chaos in Real Data

Za ten zakup dostaniesz 329 punkty

Opis

Chaos in Real Data studies the range of data analytic techniques available to study nonlinear population dynamics for ecological time series. Several case studies are studied using typically short and noisy population data from field and laboratory. A range of modern approaches, such as response surface methodology and mechanistic mathematical modelling, are applied to several case studies. Experts honestly appraise how well these methods have performed on their data. The accessible style of the book ensures its readability for non-quantitative biologists. The data remain available, as benchmarks for future study, on the worldwide web.

Szczegóły książki

Kategoria Książki po angielsku Mathematics & science Biology, life sciences Life sciences: general issues

564.63

Ulubione w innej kategorii


250 000
zadowolonych klientów

Od roku 2008 obsłużyliśmy wielu miłośników książek, ale dla nas każdy był tym wyjątkowym.


Paczkomat 12,99 ZŁ 31975 punktów

Copyright! ©2008-24 libristo.pl Wszelkie prawa zastrzeżonePrywatnieCookies


Konto: Logowanie
Wszystkie książki świata w jednym miejscu. I co więcej w super cenach.

Koszyk ( pusty )

Kup za 299 zł i
zyskaj darmową dostawę.

Twoja lokalizacja: